На фоне волны внедрения искусственного интеллекта в машиностроение традиционные подшипники проходят глубокую интеллектуализационную революцию. Подшипники, которые раньше были «немыми» деталями, теперь благодаря встроеннымmicromachines и интегрированным алгоритмам ИИ превратились в «пророка» для прогнозирования здоровья оборудования, существенно повышая безопасность и надежность промышленного оборудования.
Эти умные подшипники могут в реальном времени контролировать ключевые параметры, такие как температура, вибрация, нагрузка и скорость вращения. Благодаря технологиям 5G или IoT обширные объемы данных передаются в облачную платформу для анализа на основе ИИ. Модели искусственного интеллекта посредством глубокого обучения исторических данных и реальных операционных данных не только точно определяют состояние здоровья самих подшипников, но и прогнозируют их оставшуюся службу (RUL) за несколько недель или даже месяцев заранее, а также своевременно отправляют предупреждения о возможных неисправностях.
Применение этой технологии кардинально изменило традиционные модели периодического обслуживания и ремонтного обслуживания после поломки, перейдя к эффективному «прогнозирующему обслуживанию». Это означает, что заводы могут точно планировать время остановки для технического обслуживания, избежать огромных потерь от незапланированных остановок производства, а также сократить издержки, связанные с избыточным обслуживанием. В настоящее время эта технология успешно внедрена в ключевых отраслях, таких как ветроэнергетика, высокоскоростные поезда и высокоточные станки, став неотъемлемым ядровым звеном промышленного интернета вещей и интеллектуального производства. Сочетание ИИ и подшипников незаметно способствует интеллектуальному модернизации всей системы промышленного эксплуатационного обслуживания.
